notebooksbilliger.de

Google Shopping Ads, agil und datengetrieben automatisiert.

notebooksbilliger.de wollte seine Google-Shopping-Kampagnen flexibel und individuell steuern, statt in der starren Struktur eines Drittanbieters festzustecken. Gemeinsam haben wir eine feed-getriebene Automation entwickelt, die die Kampagnenstruktur vollautomatisch aus dem Produktdatenfeed erzeugt, kompatibel mit Smart Bidding und den manuellen Optimierungen von NBB.

Branche
E-Commerce, Elektronik & Consumer Electronics
Sortiment
Notebooks, Smartphones, Tablets und mehr
Märkte
Deutschland
Zeitraum
seit 2022, laufend
Services
Shopping AdsFeed-AutomationSmart Bidding
43% der Produktgruppen automatisch angepasst, in nur einer Woche.
79% der Produktgruppen automatisch angepasst, in zwei Wochen.
41% Sortimentsfluktuation, automatisiert nachgezogen.
Kurzfassung

Was wir mit notebooksbilliger.de gemacht haben, in vier Punkten.

  • Feed-getriebene Automation erzeugt die Shopping-Kampagnenstruktur vollautomatisch.
  • Flexible, regelbasierte Struktur statt starrer Vorgaben des alten Dienstleisters.
  • Aktionsprodukte sauber getrennt, rechtzeitig vor der Black Week.
  • Voll kompatibel mit Smart Bidding, manuelle Optimierungen bleiben erhalten.

Die Herausforderung

Datenreichtum ohne Nutzen: eine starre Struktur bremste das Potenzial.

notebooksbilliger.de (NBB) gehört zu den größten Online-Versandhändlern für Notebooks, Smartphones, Tablets und mehr, mit einer entsprechend großen Produktvielfalt und einer ausgeprägten Leidenschaft für Daten. Im Performance Marketing, insbesondere bei Google Shopping, sollte diese Datengrundlage voll nutzbar werden.

Bislang liefen die Shopping-Kampagnen über einen großen Drittanbieter, der eine starre, kaum anpassbare Struktur vorgab. NBB hatte so kaum Individualisierungsmöglichkeiten und konnte das eigene Datenpotenzial nicht ausschöpfen.

Dazu kamen mehrfache Platzierungen derselben Produkte in verschiedenen Kampagnen und Schwierigkeiten, Aktionsprodukte sauber zu trennen. Auch eine mit Smart Bidding kompatible Struktur, die parallel grobe und feingranulare Kampagnen erlaubt, war nicht dynamisch umsetzbar.

Unser Ansatz

Eine flexible, feed-getriebene Automation, gemeinsam und agil entwickelt.

Aus der langjährigen Zusammenarbeit im Search-Bereich heraus haben wir gemeinsam mit NBB eine Google-Shopping-Automation nach dem MVP-Prinzip entwickelt, in mehreren agilen Zyklen mit direktem Feedback. Vier Bausteine:

  1. 01

    Anforderungsanalyse & MVP

    Start mit Anforderungsanalyse und Marktexploration, danach agile Entwicklungszyklen mit direktem Feedback von NBB.

  2. 02

    Feed-getriebene Struktur

    Das Tool greift direkt auf den aktuellen Produktdatenfeed zu und erzeugt die Kampagnenstruktur automatisch, aktualisiert wird nur, was sich geändert hat.

  3. 03

    Regelbasierte Flexibilität

    Pro Konto konfigurierbare Strategien, Aktionsprodukte und Sonderausrichtungen werden über Feed-Kennzeichnung in eigene Kampagnen getrennt.

  4. 04

    Smart-Bidding-Kompatibilität

    Produkte wechseln zwischen groben und feingranularen Kampagnen, ohne ihre Performance-Historie zu verlieren.

Vorher
  • starre, kaum anpassbare Struktur des Drittanbieters
  • kaum Individualisierung der eigenen Kampagnen
  • Mehrfachplatzierung derselben Produkte
  • keine saubere Trennung von Aktionsprodukten
  • nicht dynamisch kompatibel mit Smart Bidding
Mit adSoul
  • frei konfigurierbare, regelbasierte Kampagnenstruktur
  • automatische Updates direkt aus dem Produktdatenfeed
  • Aktionsprodukte sauber in eigenen Kampagnen
  • Smart-Bidding-kompatibel, Performance-Historie bleibt erhalten
  • manuelle Optimierungen von NBB werden nicht überschrieben

Die Ergebnisse

Minimaler Aufwand, maximaler Nutzen.

Die gemeinsam entwickelte Lösung überträgt Änderungen aus dem Produktdatenfeed vollautomatisch in die Kampagnenstruktur. In einem Testzeitraum veränderten sich 25 Prozent der Produkte im Feed innerhalb einer Woche und 41 Prozent innerhalb von zwei Wochen, entsprechend wurden 43 Prozent der Produktgruppen in einer Woche und 79 Prozent in zwei Wochen automatisch angepasst.

Diese Daten manuell tagesaktuell zu halten, wäre für ein Team kaum leistbar. NBB gewinnt so Zeit für datenbasierte Auswertungen und strategische Entscheidungen, statt Kampagnen von Hand instand zu halten. Bereits vor der Black Week 2022 wurde die erste Strukturänderung getestet und für die wichtigste E-Commerce-Saison erfolgreich genutzt.

Die Zusammenarbeit zeichnet sich durch ein proaktives Mit- und Vorausdenken aus. Die flexible, regelbasierte Zuordnung von Produkten in passende Kampagnen spart nicht nur Zeit, sondern führt auch zu deutlichen Performance-Verbesserungen.
Saharina GeorgievaSenior SEA Managerin, notebooksbilliger.de

Wie es weiterging

Ein Produkt, das mit dem Alltag wächst.

Die Automation wird kontinuierlich weiterentwickelt, jedes neue Feature entsteht aus konkreten Anwendungsfällen aus dem Tagesgeschäft und geht direkt in die Praxis. So baut NBB sein erfolgreiches Kampagnenstruktur-Konzept ohne Unterbrechung weiter aus und reagiert flexibel auf jede Veränderung im Sortiment.

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Sebastian Altenberend
Sebastian Altenberend Co-Founder & Managing Director
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