MDM Münzhandelsgesellschaft

Bessere Produktdaten, mehr Shopping-Performance.

MDM, führender Anbieter von Sammlermünzen und -medaillen, wollte die Sichtbarkeit und Performance seiner Produkte in Google Shopping maximieren. Der Schlüssel dazu liegt in der Qualität der Produktdaten. adSoul optimierte den Feed KI-gestützt und richtlinienkonform, mit deutlich weniger Zombie-Produkten, mehr Conversions und niedrigeren Kosten pro Conversion.

Branche
E-Commerce, Sammlermünzen & Edelmetalle
Sortiment
Gedenkmünzen und -barren
Markt
Deutschland
Auswertung
60-Tage-Vergleich vor/nach
Services
Shopping AdsFeed-OptimierungKI-Produktdaten
+48% Steigerung der aktiven Conversion-Artikel bei MDM, je nach Kampagne.
+17,5% höhere Conversion Rate, je nach Kampagne.
9% bis zu Kostenersparnis pro Conversion, je nach Kampagnentyp.
Kurzfassung

Was wir mit MDM gemacht haben, in vier Punkten.

  • KI-gestützte Produktdaten-Optimierung statt manueller Feed-Pflege.
  • Richtlinienkonforme Formulierungen für Gedenkmünzen und -barren.
  • Titel um 77%, Beschreibungen um 41% länger und relevanter.
  • Weniger Zombie-Produkte, mehr Conversions, niedrigere Kosten pro Conversion.

Die Herausforderung

Produktdaten, die Google Shopping ausbremsten.

MDM, die Münzhandelsgesellschaft Deutsche Münze, ist einer der führenden Anbieter für Sammlermünzen und -medaillen in Deutschland. Ziel war es, die Sichtbarkeit und Performance der Produkte in Google Shopping zu maximieren, und der Schlüssel dazu liegt in der Qualität der Produktdaten.

Ein erheblicher Teil des Produktfeeds hatte Optimierungspotenzial: Produkte, die keine Klicks generierten (sogenannte Zombie-Produkte), und Artikel, die wegen spezifischer Inhalte abgelehnt wurden.

Besonders Gedenkmünzen und -barren waren heikel, denn Google Ads schließt die Bewerbung von Tauschmitteln aus, deren Preisbestimmung von variablen Währungsmarktwerten abhängt. Es galt, präzise, richtlinienkonforme Formulierungen zu finden und zugleich die Anzeigen attraktiver zu machen.

Unser Ansatz

Produktdaten-Optimierung in fünf Schritten.

Statt an den Geboten zu drehen, haben wir die Produktdaten selbst zum Optimierungsobjekt gemacht, KI-gestützt, richtlinienkonform und qualitätsgesichert. Die Schritte:

  1. 01

    Feed-Aufbereitung

    Der bestehende Produktdaten-Feed wurde analysiert und für die optimale Verarbeitung durch ein Large Language Model aufbereitet.

  2. 02

    Prompt-Justierung

    Auf Basis kundenspezifischer Anforderungen und bewährter Formulierungen justierten wir die Prompts für hochwertige, richtlinienkonforme Titel, Beschreibungen und Produkthighlights.

  3. 03

    Automatisierte Optimierung

    adSoul optimierte die ausgewählten Produkte automatisiert: Titel um 77% länger, Beschreibungen um 41% länger und problematische Begriffe richtlinienkonform ersetzt.

  4. 04

    Qualitätssicherung

    Eine Kombination aus automatischer und manueller Kontrolle sicherte die Datenqualität und erlaubte schnelle Korrekturen, wo nötig.

  5. 05

    Live-Schaltung

    Die optimierten Daten wurden über einen Supplemental Feed im Google Merchant Center live geschaltet.

Vorher
  • Zombie-Produkte ohne Klicks im Feed
  • Artikel wegen Inhalten von Google abgelehnt
  • kurze, wenig relevante Produkttitel
  • knappe Beschreibungen
  • problematische Begriffe bei Gedenkmünzen
Mit adSoul
  • inaktive Produkte wieder sichtbar und relevant
  • richtlinienkonforme Formulierungen, weniger Ablehnungen
  • Titel um 77% länger und detailreicher
  • Beschreibungen um 41% ausführlicher
  • höhere Klick- und Conversionraten

Die Ergebnisse

Mehr Conversions, niedrigere Kosten pro Conversion.

Im Vergleich von jeweils 60 Tagen vor und nach der Anpassung verbesserte sich die Performance über alle Kampagnen hinweg. Die Zahl der Artikel ohne Conversions ging je nach Kampagne um 24% bis 48% zurück, zuvor inaktive Produkte wurden wieder sichtbar und relevant.

Produkte, die bereits Conversions erzielten, legten deutlich zu: Artikel mit 10 oder mehr Conversions um 83% bis 400%, Produkte mit 2 bis 5 Conversions um 33% bis 68%. Gleichzeitig sanken die Kosten pro Conversion um bis zu 9%, und die Conversion Rate stieg je nach Kampagne um bis zu 17,5%.

Mit adSoul haben wir einen Partner gefunden, der unsere Herausforderungen im Produktdatenmanagement nicht nur verstanden, sondern auch gelöst hat. Die Ergebnisse sprechen für sich, wir sind begeistert von der Performance-Steigerung.
Niklas DeutschOnline Marketing Manager, MDM

Wie es weiterging

Der Turbo für Google Shopping Ads.

Die systematische, automatisierte Produktdaten-Optimierung spart MDM viel Zeit bei Erstellung und Pflege der Shopping Ads und schöpft das volle Potenzial des Produktkatalogs aus. Auf diesem Fundament lässt sich die Optimierung laufend fortführen und ausweiten.

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Sebastian Altenberend
Sebastian Altenberend Co-Founder & Managing Director
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